{"id":535,"date":"2020-02-03T16:40:57","date_gmt":"2020-02-03T19:40:57","guid":{"rendered":"https:\/\/www.grefortec.com.br\/?p=535"},"modified":"2023-01-10T19:02:42","modified_gmt":"2023-01-10T19:02:42","slug":"tratamento-termico-perfil-da-camada-temperada-pos-inducao","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/site2022.grefortec.com.br\/index.php\/tratamento-termico-perfil-da-camada-temperada-pos-inducao\/","title":{"rendered":"Tratamento T\u00e9rmico – Perfil da camada Temperada p\u00f3s Indu\u00e7\u00e3o"},"content":{"rendered":"
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As vantagens da utiliza\u00e7\u00e3o das simula\u00e7\u00f5es baseadas no MEF se devem aos elevados custos e dificuldades t\u00e9cnicas envolvidas nos tratamentos t\u00e9rmicos<\/a>. Os tratamentos t\u00e9rmicos demandam m\u00e3o de obra qualificada para opera\u00e7\u00e3o, grandes quantidades de energia para aquecimento, utiliza\u00e7\u00e3o de mat\u00e9ria prima e uma grande quantidade de horas de trabalho o que em conjunto elevam o custo do processo. Esses custos s\u00e3o ainda mais elevados quando \u00e9 necess\u00e1ria a implementa\u00e7\u00e3o de um novo processo ou pe\u00e7a e tamb\u00e9m quando \u00e9 necess\u00e1ria a solu\u00e7\u00e3o de um problema.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

As simula\u00e7\u00f5es computacionais diminuem os custos \u00e0 medida que diminuem a quantidade de \u201ctryouts\u201d necess\u00e1rios para defini\u00e7\u00e3o do novo processo ou solu\u00e7\u00e3o do problema.<\/p>\n\n\n\n

Vale ressaltar que a simula\u00e7\u00e3o computacional n\u00e3o \u00e9 uma substituta definitiva do \u201ctryout\u201d, mas atua efetivamente nas tomadas de decis\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

A qualidade dos resultados obtidos a partir das simula\u00e7\u00f5es computacionais est\u00e1 diretamente relacionada a representatividade do comportamento do material inserido no software. Para as simula\u00e7\u00f5es de tratamentos t\u00e9rmicos s\u00e3o necess\u00e1rias as propriedades termof\u00edsicas e os comportamentos mec\u00e2nicos de cada uma das fases presentes em fun\u00e7\u00e3o da temperatura, al\u00e9m das constantes das equa\u00e7\u00f5es cin\u00e9ticas utilizadas para a descri\u00e7\u00e3o das transforma\u00e7\u00f5es de fase.<\/p>\n\n\n\n

Essas propriedades s\u00e3o muito escassas na literatura e de dif\u00edcil obten\u00e7\u00e3o experimental al\u00e9m de serem influenciadas pela composi\u00e7\u00e3o qu\u00edmica da mat\u00e9ria prima. No caso da utiliza\u00e7\u00e3o do software DEFORM para simula\u00e7\u00f5es de conforma\u00e7\u00e3o massiva ou de tratamento pode-se utilizar o software JMatPro para o c\u00e1lculo dessas propriedades.<\/p>\n\n\n<\/div>

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\"\"<\/figure>\n<\/div><\/div>
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Como exemplo, demonstra-se a simula\u00e7\u00e3o de um processo de tratamento t\u00e9rmico utilizando o JMatPro e o DEFORM, apresentando-se os resultados de simula\u00e7\u00f5es de t\u00eampera superficial por indu\u00e7\u00e3o<\/a> de um eixo. O objetivo das simula\u00e7\u00f5es foi prever o problema encontrado e propor uma solu\u00e7\u00e3o. A saber, o processo de t\u00eampera superficial por indu\u00e7\u00e3o consiste na utiliza\u00e7\u00e3o de bobinas indutoras para gerar um aquecimento da superf\u00edcie do material at\u00e9 uma temperatura suficiente para a forma\u00e7\u00e3o de austenita<\/a>, seguido pelo resfriamento com jatos para obter a forma\u00e7\u00e3o de martensita<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Processo de t\u00eampera superficial por indu\u00e7\u00e3o do eixo<\/h2>\n\n\n\n

O indutor utilizado no processo e a regi\u00e3o onde ocorre o resfriamento, al\u00e9m da fra\u00e7\u00e3o volum\u00e9trica de martensita, est\u00e3o demonstrados graficamente.<\/p>\n\n\n\n

\u00c9 poss\u00edvel perceber a previs\u00e3o da n\u00e3o forma\u00e7\u00e3o da camada de martensita nas regi\u00f5es indicada pela seta preta cheia, assim como \u00e9 comumente observado em processos industriais reais.<\/p>\n\n\n\n

Para a solu\u00e7\u00e3o do problema, foram modificadas a velocidade de movimenta\u00e7\u00e3o da bobina. A frequ\u00eancia da corrente e a pot\u00eancia el\u00e9trica, sempre considerando a tempo de dura\u00e7\u00e3o do processo. Ap\u00f3s algumas intera\u00e7\u00f5es, utilizando-se dos resultados obtidos em cada simula\u00e7\u00e3o, foi poss\u00edvel a obten\u00e7\u00e3o de uma camada de martensita homog\u00eanea, como pode ser observado na Figura 2.<\/p>\n\n\n<\/div>

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A partir das previs\u00f5es observadas, fica evidente que a simula\u00e7\u00e3o computacional foi uma importante ferramenta na previs\u00e3o e na resolu\u00e7\u00e3o do problema encontrado.<\/p>\n\n\n\n

No caso de tratamentos t\u00e9rmicos, as simula\u00e7\u00f5es computacionais via M\u00e9todo dos elementos finitos<\/a> desempenham papel fundamental na redu\u00e7\u00e3o de custos e na garantia de qualidade dos produtos tratados. Enfim, fica cada vez mais claro para a ind\u00fastria que a simula\u00e7\u00e3o computacional deve ser vista como um investimento e n\u00e3o como um gasto.<\/p>\n\n\n\n

Fonte:<\/em><\/h6>\n\n\n\n
Revista Industrial Heating<\/em><\/h6>\n\n\n\n
Dez\/2018<\/em><\/h6>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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